{"id":45853,"date":"2026-11-02T09:54:00","date_gmt":"2026-11-02T08:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/?p=45853"},"modified":"2026-11-01T21:03:03","modified_gmt":"2026-11-01T20:03:03","slug":"imparare-a-leggere-le-alpi-con-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/en\/2026\/11\/02\/imparare-a-leggere-le-alpi-con-lai\/","title":{"rendered":"Imparare a leggere le Alpi con l&#8217;AI"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">La ricerca condotta dal Politecnico di Torino insieme all&#8217;Arpa Valle d&#8217;Aosta e alla societ\u00e0 DigiSky<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;intelligenza artificiale arriva anche sulle Alpi e impara a riconoscere boschi, prati, rocce e distese di neve. Non si tratta di una semplice curiosit\u00e0 tecnologica, ma di uno strumento che potrebbe aiutare gli scienziati a capire come cambia il paesaggio montano e a proteggerlo meglio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 il risultato di una ricerca condotta dal Politecnico di Torino insieme all&#8217;Arpa Valle d&#8217;Aosta e alla societ\u00e0 DigiSky, pubblicata sulla rivista scientifica <em>Remote Sensing<\/em>. Il progetto ha utilizzato la Valle d&#8217;Aosta come laboratorio a cielo aperto, concentrandosi su quattro aree, tra cui la Val Ferret e la Valgrisenche.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"710\" height=\"438\" src=\"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/Screenshot-2026-11-01-alle-21.02.04.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-45855\" srcset=\"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/Screenshot-2026-11-01-alle-21.02.04.png 710w, https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/Screenshot-2026-11-01-alle-21.02.04-480x270.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 710px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Studiare le trasformazioni della montagna non \u00e8 semplice. Le ombre dei versanti, la neve che compare e scompare con le stagioni e la variet\u00e0 della vegetazione rendono difficile distinguere le caratteristiche del territorio. Eppure, sapere dove avanzano i boschi, dove scompaiono i pascoli o come si modificano gli ambienti naturali \u00e8 fondamentale per comprendere l&#8217;evoluzione delle Alpi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I ricercatori hanno utilizzato un piccolo aereo equipaggiato con strumenti capaci di fotografare il terreno con una precisione fino a 15 centimetri e di raccogliere informazioni invisibili all&#8217;occhio umano. Le immagini sono state poi analizzate dall&#8217;intelligenza artificiale, alla quale gli esperti hanno insegnato a riconoscere 14 diversi tipi di superficie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il sistema \u00e8 cos\u00ec riuscito a classificare autonomamente gran parte del territorio osservato, distinguendo alberi, prati, corsi d&#8217;acqua, rocce e costruzioni. Qualche difficolt\u00e0 rimane nel riconoscimento delle zone umide e di alcuni arbusti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le possibili applicazioni sono importanti. Mappe sempre pi\u00f9 precise potrebbero consentire di seguire nel tempo l&#8217;avanzata della vegetazione, l&#8217;abbandono dei pascoli e le trasformazioni degli habitat, offrendo nuovi strumenti a chi si occupa della tutela della montagna.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;intelligenza artificiale, per\u00f2, non sostituisce gli studiosi: sono ancora gli esperti a insegnarle che cosa osservare e a verificare i risultati. La tecnologia diventa cos\u00ec un alleato per conoscere meglio un ambiente fragile e in continua trasformazione.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La ricerca condotta dal Politecnico di Torino insieme all&#8217;Arpa Valle d&#8217;Aosta e alla societ\u00e0 DigiSky L&#8217;intelligenza artificiale arriva anche sulle Alpi e impara a riconoscere boschi, prati, rocce e distese di neve. 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