{"id":45493,"date":"2026-03-02T10:00:00","date_gmt":"2026-03-02T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/?p=45493"},"modified":"2026-03-01T12:03:44","modified_gmt":"2026-03-01T11:03:44","slug":"se-lai-non-basta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/en\/2026\/03\/02\/se-lai-non-basta\/","title":{"rendered":"Se l\u2019AI non basta"},"content":{"rendered":"

Una ricerca dimostra che il 95% dei progetti legati all\u2019AI non supera la fase pilota. <\/p>\n\n\n\n

Si fa presto a dire AI. Il problema \u00e8 saperla usare. Secondo una ricerca realizzata da iKN Italy insieme a Casaleggio Associati e rilanciata dal\u00a0Sole 24 Ore<\/em>, circa il\u00a095% dei progetti di intelligenza artificiale avviati dalle aziende non supera la fase pilota<\/strong>, mentre il 60% delle imprese dichiara benefici inferiori alle aspettative. Il problema non \u00e8 tecnologico, ma strategico: molte organizzazioni continuano a trattare l\u2019AI come un software da acquistare, anzich\u00e9 come una trasformazione strutturale dei processi aziendali. Il dato, apparentemente sorprendente, in realt\u00e0 conferma una tendenza gi\u00e0 osservata a livello internazionale. Studi del MIT di Boston mostrano che la quasi totalit\u00e0 dei progetti di intelligenza artificiale generativa non produce risultati misurabili perch\u00e9 viene inserita in organizzazioni non preparate ad assorbirne l\u2019impatto operativo. L\u2019errore pi\u00f9 frequente consiste nell\u2019applicare l\u2019IA a processi inefficienti, automatizzando il caos invece di ripensare il modello produttivo. <\/p>\n\n\n\n

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Immagine da Freepik<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

C\u2019\u00e8 poi un\u2019altra criticit\u00e0, spesso sottovalutata e riguarda la sottovalutazione dei costi. Le aziende tendono a considerare solo l\u2019investimento iniziale, licenze, piattaforme o consulenze, ignorando elementi decisivi come la qualit\u00e0 dei dati, la formazione del personale, la governance interna e la manutenzione continua dei modelli. Senza queste componenti, i progetti restano sperimentazioni isolate incapaci di generare ritorni economici. Meno della met\u00e0 delle imprese, secondo la ricerca citata, possiede oggi una visione completa del rapporto tra costi e rendimento dell\u2019intelligenza artificiale. <\/p>\n\n\n\n

A pesare \u00e8 anche un fattore temporale spesso trascurato. L\u2019adozione tardiva comporta una perdita cumulativa di competenze e dati che diventa rapidamente difficile da recuperare: chi integra prima l\u2019AI costruisce vantaggi organizzativi progressivi, mentre chi rimanda resta intrappolato nella fase sperimentale. Ma anche la corsa indiscriminata produce effetti opposti, generando investimenti privi di obiettivi chiari e destinati a essere abbandonati.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI, dunque, \u00e8 una tecnologia fondamentale per il nostro futuro. Ma lo studio dimostra come, per implementarla, ci sia necessariamente bisogno di una strategia e di una guida umana. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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