Il rapporto disegna un quadro in cui solo l\u20198% dei Paesi ha una strategia nazionale specifica sull\u2019AI in sanit\u00e0<\/strong>, mentre la maggior parte si muove con piani generali o inserisce l\u2019AI all\u2019interno di strategie pi\u00f9 ampie di sanit\u00e0 digitale. Questa frammentazione normativa e di governance rischia di rallentare l\u2019adozione efficiente e sicura dell\u2019AI in un settore delicato come quello sanitario.<\/p>\n\n\n\n Un altro nodo cruciale \u00e8 quello delle competenze professionali<\/strong>: meno di un quarto dei Paesi offre formazione specifica sull\u2019AI al personale sanitario gi\u00e0 in servizio, e solo una minoranza ha integrato contenuti sull\u2019AI nei percorsi formativi universitari. Anche la creazione di ruoli dedicati all\u2019AI e alla data science nei sistemi sanitari \u00e8 limitata. Secondo l\u2019OMS, questo gap formativo pu\u00f2 portare a un uso acritico degli strumenti o, al contrario, a una diffidenza diffusa che ne frena l\u2019adozione.<\/p>\n\n\n\n Dal punto di vista della partecipazione pubblica, sebbene numerosi Paesi abbiano avviato consultazioni tecniche sull\u2019AI, associazioni di pazienti e cittadini pi\u00f9 ampi restano spesso tagliati fuori dal dibattito<\/strong>. L\u2019OMS sottolinea che l\u2019accettabilit\u00e0 sociale dell\u2019AI dipende fortemente dalla trasparenza su come vengono usati i dati e su come gli algoritmi influenzano le decisioni sanitarie<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Nonostante queste criticit\u00e0, le tecnologie sono gi\u00e0 operative in molti contesti: circa il 64% degli Stati utilizza sistemi di supporto diagnostico e il 50% strumenti digitali per il dialogo con i pazienti. La maggioranza dichiara che l\u2019obiettivo principale \u00e8 migliorare la qualit\u00e0 delle cure<\/strong>, alleggerire il carico di lavoro del personale sanitario<\/strong> is aumentare l\u2019efficienza dei servizi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n In Italia, l\u2019adozione dell\u2019AI in sanit\u00e0 segue un percorso simile a quello di molti Paesi del Sud Europa: non esiste ancora una strategia nazionale dedicata, ma ci sono applicazioni sperimentali<\/strong>, nate anche durante la pandemia, per il triage dei pazienti e il supporto diagnostico. Progetti come MIA (Medicina & Intelligenza Artificiale)<\/strong>, promossi da Agenas nell\u2019ambito del PNRR, puntano a portare l\u2019AI nella sanit\u00e0 territoriale come strumento di supporto quotidiano ai professionisti, non come sostituto.<\/p>\n\n\n\n In sintesi, l\u2019AI in sanit\u00e0 rappresenta un\u2019opportunit\u00e0 significativa per i sistemi europei, ma serve un salto di qualit\u00e0 nelle strategie, nelle competenze, nelle regole e nella trasparenza<\/strong> per tradurre il potenziale tecnologico in benefici concreti per pazienti e operatori sanitari.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" I risultati in un report dell’OMS L\u2019intelligenza artificiale sta entrando sempre di pi\u00f9 nei sistemi sanitari europei: oggi \u00e8 gi\u00e0 impiegata nella diagnostica assistita, nella lettura di radiografie, nei chatbot per l\u2019assistenza ai pazienti e in strumenti di supporto clinico. Tuttavia, una recente indagine dell\u2019Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0 (OMS) per la Regione Europea segnala che, […]<\/p>\n","protected":false},"author":216,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[8],"tags":[646,618],"class_list":["post-45332","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","tag-intelligenza-artificiale","tag-sanita"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/festivaldelfuturo.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Screenshot-2026-01-17-alle-18.32.39-1024x682.png\")